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[南京SEO优化训练]分词对搜索引擎优化的影响搜索引擎的分词技术对用户检索和搜索引擎优化都具有重要意义。分词,又称分词,是根据一定的规范,将连续的自序列重组成词序列的过程。分词原理:中文分词分类:(1)基于字符串的匹配是机械分词。机械分词的原理是将搜索栏中的字符串与大型机器字典中的单词匹配。常见的匹配方法有三种:第一种是正最大匹配,如步行与气质匹配,分为步行匹配和气质匹配。二是反向最大匹配。如果你的走路和气质通过反向最大匹配,它会被分为步行,和气质。第三种是最小切分法,将每个句子中切出的字数降到最小,并将这些方法结合起来。例如,反向匹配的分割精度越高,所遇到的模糊度就越小。(2)基于理解的分词。它指的是同时对分词的句法和语义进行分析,并利用句法信息和语言信息来处理歧义。(3)基于统计的分词方法。分词是基于汉字出现的频率。以百度搜索引擎为例:百度搜索引擎有一本专有词典,当分词时,先查询专有词典(人名、一些地名等),剔除专有名称,其余采用双向分词策略,如果两个分词结果相同,说明没有歧义,直接输出分词结果。如果不一致,则输出最短路径的结果,如果长度相同,则选择一组单词较少的切分结果。百度还制定了多种分词方法,先不分裂找出,再找出专有名词和新词,再分割其余部分,采用双向最大匹配。

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